Come fare soldi con i dati: dalle ricerche di mercato alle piattaforme che pagano per le tue informazioni

Un nuovo valore per le informazioni

I dati sono diventati un asset economico in grado di generare redditività per aziende e individui. Le ricerche di mercato, le piattaforme digitali e i marketplace dedicati trasformano informazioni in ricavi, creando un ecosistema che premia la trasparenza e la qualità. La crescente attenzione alla data economy è confermata da analisi come quelle di Trianz, che descrivono i modelli di monetizzazione come una delle aree più dinamiche della trasformazione digitale.

Riferimenti normativi ed economici

Il quadro regolatorio europeo, con il Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati, definisce i principi che rendono possibile monetizzare le informazioni nel rispetto di consenso e trasparenza. In Italia, studi come quello di Studio Tarantelli quantificano il valore economico dei dati personali, stimando per ciascun utente un ritorno potenziale annuo tra i dieci e i quaranta euro. Questo dato evidenzia come il mercato riconosca un prezzo crescente alle informazioni, soprattutto quando sono affidabili, aggiornate e legalmente condivise.

Struttura tecnica del modello di business

Il modello diretto di monetizzazione prevede la vendita o la licenza dei dati a terze parti, mentre quello indiretto si basa sull’uso dei dati per migliorare prodotti e servizi. I marketplace digitali, come spiegato da IBM, funzionano come piattaforme che connettono chi possiede dataset e chi intende acquistarli, stabilendo regole di accesso, prezzi e diritti di utilizzo. La qualità del dato, la governance e la protezione della privacy diventano gli elementi centrali per attrarre acquirenti e generare margini.

Un esempio numerico applicato

Un’applicazione che raccoglie dati sanitari o di fitness, previo consenso esplicito e anonimizzazione, può guadagnare vendendo pacchetti aggregati a società di ricerca. Se ciascun utente attivo genera un valore medio mensile di un euro e la base conta diecimila iscritti, il ricavo lordo raggiunge i diecimila euro al mese. Con una corretta gestione dei costi di infrastruttura e di sicurezza, il margine netto può arrivare a livelli interessanti, specialmente in scenari di crescita costante della base utenti.

Confronto internazionale e settoriale

Nei paesi anglosassoni il concetto di “data as a service” è consolidato, con aziende e consumatori abituati a ricevere compensi per informazioni condivise. In Italia si stanno diffondendo esperienze come Weople, che permette agli utenti di aggregare i propri dati e trasformarli in valore economico. Altre piattaforme, citate da Fastweb Plus, introducono modelli innovativi di remunerazione, anche in criptovalute, per incentivare la partecipazione attiva degli utenti.